mazdek
RAG & Zanîn

Zanîna We
bi ZK Piştgirî

Pergalên RAG û databasên zanînê — Belgeyên we bi awayekî aqilmend lêgerîn pêkan dibin. Semantic Search tiştê ku lêgerîna peyvên key winda dike dibîne.

Pakêtan Bibînin
Ji CHF 4'990
Li gorî GDPR
Semantic Search

Senaryoyên Karanînê

RAG ji bo Çi Bikar Tînin?

Portala Zanîna Navxweyî

Karmendan di rêbernameyên, polîtîka û belgeyên pêvajoyê de bersivan dibînin.

Piştgiriya Xerîdar

Chatbota ZK pirsên xerîdar bi zanîna hilberê we bersiv dide.

Belgeyên Teknîkî

Pêşdebir û teknîsyen zû taybetmendiyên têkildar dibînin.

Yasayî & Lihevhatinî

Belgeyên yasayî, peyman û rêziknameyên lihevhatinê lêgerîn pêkan bikin.

Taybetmendî

Pergala Me ya RAG Çi Taybet Dike?

Semantic Search

Wateyê fêm dike, ne tenê peyvên key — naverokên têkildar bi awayekî aqilmend dibîne.

Databasa Zanînê

Hemî belge bi navendî tên indekskirin û tavilê lêgerîn pêkan e.

Bersivên ZK

Bersivên rast bi çavkaniyê ji daneyên we yên xwe.

Ewlehiya Daneyê

Daneyên we di kontrola we de dimînin — li gorî GDPR.

Entegrasyon

Girêdana bêkêmasî bi CRM, ERP, Helpdesk û zêdetir.

Pirziman

Pirs û bersiv bi zimanên cuda.

RAG çawa dixebite

Ji pirsê heta bersiva rast

Bibînin ka pirsa we çawa di milîsaniyan de belgeyên herî têkildar dibîne û bersivek bi çavkanî çêdike.

?PirsEmbeddingLêgerîna Vector94%Betlane.pdf87%Rêbername-HR.docx72%Nebûn.xlsx✦LLMBersiv bi Çavkanî
Pirs: "Ez çawa betlaneyê daxwaz bikim?"
98.5%
Rastbûn
<2s
Dema Bersivê
3
Çavkanî

Biha

Pergala RAG — Lêçûn

Destpêk

Ji bo tîmên biçûk bêkêmasî ye.

ji 4'990CHF
  • Heya 1'000 belge
  • Semantic Search
  • Navbeynkariya Webê
  • PDF, Word, Excel
  • Piştgiriya E-mailê
  • 3 meh nûvekirin
Populer

Karsazî

Ji bo pargîdaniyên mezinbûyî.

ji 12'990CHF
  • Heya 10'000 belge
  • Entegrasyona Chatbota ZK
  • Gihîştina API
  • Hemî cureyên belgeyê
  • Entegrasyona Slack/Teams
  • 12 meh piştgirî

Pargîdanî

Çareseriyên taybet.

li ser daxwazêCHF
  • Belgeyên bêsînor
  • Multi-Tenant pêkan
  • On-Premise pêkan
  • Entegrasyonên Taybet
  • SLA & Piştgiriya Taybet
  • Rahênan di nav de
Bi Me Re Têkilî Daynin

Pêvajo

Pergala RAG-a We Çawa Tê Avakirin

1

Analîz

Listekirina çavkaniyên daneyên we û senaryoyên karanînê.

2

Sazkirina

Indekskirina belgeyên we û mîhengkirin.

3

Entegrasyon

Girêdana bi pergalên û xebatên heyî.

4

Destpêkirin

Rahênan, destpêkirin û optimîzekirina domdar.

Çima mazdek?

%80 ZK + %20 Mirov = Bêkêmasî

ZK belgeyên we dixebitîne — Mirov kalîteya zanînê misoger dikin.

Pêşkeftina ZK %80

Pêvajoya belgeyan, Embedding, Optimîzekirina Retrieval, Hilberîna bersivan

Kontrola Mirov %20

Strukturkirina zanînê, Pêrastkirina kalîteyê, Pisporiya qadê

Şêwirmendiya ZK ya Klasîk

  • CHF 30'000 - 150'000+ her proje
  • 2-6 meh pêkanîn
  • Lêçûnên şêwirmendiyê yên domdar ên bilind

mazdek (bi ZK piştgirî)

  • Ji CHF 3'900 — Heya %70 erzantir
  • 3-6 hefte — 5-10 qat zûtir
  • Bihayên sabît — bêyî lêçûnên veşartî

Kalîteya Swîsreyê bi karîgeriya ZK re — ji bo pergalên zanînê ku bi rastî bersiv didin.

FAQ

Pirsên Pir Tên Pirsîn

RAG (Retrieval-Augmented Generation) çi ye?

RAG Modelên Zimanê Mezin bi databasa zanîna we berhev dike. Li şûna zanîna giştî, ZK belgeyên we yên taybet, rêbernameyên we û daneyên we ji bo bersivên rast û bi kontekst bikar tîne.

Pergala RAG çiqas lê tê?

Pergala RAG li mazdek ji CHF 4'990 dest pê dike ji bo databasên zanînê yên biçûk. Çareseriyên pargîdaniyê bi belgeyên berfireh bi awayekî kesane tên hesibîn. Bi pêşkeftina bi ZK, hûn heya %70 li gorî pêşkeftina xweser xilas dikin.

Pergal kîjan belgeyan dikare bixebite?

Pergala me ya RAG PDF, Word, Excel, PowerPoint, E-mail, malperan, Confluence, Notion, SharePoint û zêdetir dixebite. Daneyên strukturkirî ji databasan û API-yan jî tê entegre kirin.

Bersiv çiqas rast in?

Bi Semantic Search û teknolojiya Embedding, RAG bersivên rast bi çavkaniyê pêşkêş dike. Halusinasyon kêm dibin ji ber ku ZK tenê daneyên we yên verîfîkirî bikar tîne.

Ma zanîna min ewle ye?

Erê, daneyên we di infrastruktura we de dimînin an jî di tenant-a cloudê ya taybet de. Em şîfrekirin, kontrolên gihîştinê û hevkarên hosting yên li gorî GDPR li Swîsreyê bikar tînin.

Ma RAG dikare bi pergalên heyî re entegre bibe?

Erê, em RAG di IT-ya we ya heyî de entegre dikin: CRM, ERP, Helpdesk, Intranet, Slack, Teams. API-yên me entegrasyona bêkêmasî di xebat û sepanan de pêkan dikin.

Pêkanîn çiqas dem digire?

Pergala RAG-a bingehîn di 2-4 hefteyan de amade ye. Projeyên tevlihevtir bi gelek çavkaniyên daneyê 6-12 hefte hewce dikin. Projeyên pîlot bi qadên sînorkirî di 1-2 hefteyan de pêkan in.

Semantic Search çi ye?

Semantic Search wateya pirsa we fêm dike, ne tenê peyvên key. "Ez çawa betlaneyê daxwaz bikim?" belgeyên li ser "daxwaza betlaneyê" an jî "rêziknameyên nebûnê" jî dibîne — ji lêgerîna klasîk a tam-tekst aqilmendtir.

Ma pergal dikare çend zimanan bixebite?

Erê, pergala me ya RAG databasên zanînê yên pirziman piştgirî dike. Pirsên bi Kurdî di belgeyên Îngilîzî an Fransî de jî tên bersiv kirin — ji bo tîmên navneteweyî îdeal e.

Pergal çawa tê rahênan kirin?

Rahênankirina klasîk ne hewce ye. Belge carekê tên indekskirin û tavilê lêgerîn pêkan e. Nûvekirin bi xweber dema guhertinên belgeyên we çêdibin. Fine-tuning ji bo karanîna pispor vebijarkî ye.

RAG & Pergalên Zanînê — Feydeyên We li mazdek

mazdek ajansa we ya ZK ya Swîsreyê ji bo pergalên RAG û databasên zanînê ye. Bi Retrieval-Augmented Generation, zanîna pargîdaniya we bi awayekî aqilmend lêgerîn pêkan dibe — ji lêgerîna klasîk a tam-tekst rasttir, ji amûrên ZK yên gelemperî ewletir.

Portala zanîna navxweyî be, bota piştgiriya xerîdar be an belgeyên teknîkî be — pergalên me yên RAG yên bi ZK piştgirî bersivên bi çavkaniyê ji daneyên we yên xwe pêşkêş dikin. Li gorî GDPR, on-premise an di cloudê de.

Pergala RAG Swîsre • Retrieval Augmented Generation • Databasa Zanînê ZK • Semantic Search • Knowledge Base • Lêgerîna Pargîdaniyê • Lêgerîna Belgeyên ZK • Chatbot bi Zanîna Xwe • Vector Database • Embeddings

Piştî Qedandina Projeyê

Zanîna We Bi We Re Mezin Dibe

Karûbarên vebijarkî ji bo databasa zanînê ya zindî û her dem nû

ARGUS Guardian

CHF 490/meh

Databasa zanîna we bi domdarî dişopîne. Naveroka kevin nas bike, kalîteya embedding kontrol bike, performansa lêgerînê optimîze bike — bi tevahî xweser.

  • Kontrola kalîteya indeksê
  • Naveroka kevin bibîne
  • Nûvekirinên modela LLM

IRIS Messaging

CHF 800/meh

Databasa zanîna xwe bi chat berfireh bikin. Belgeyan bişînin, FAQ zêde bikin, bersivdayînê sererast bikin — bi tenê binivîsin an biaxivin.

  • Belgeyan bi chat zêde bike
  • Bersivan sererast bike
  • Valahiyên zanînê dagire

Amade ne ji bo Lêgerîna Zanînê ya Aqilmend?

Zanîna pargîdaniya xwe bi piştgiriya ZK lêgerîn pêkan bikin. Şêwirdariya destpêkê ya belaş di nav de.

Bi Me Re Têkilî Daynin